El Estudio de Referencia sobre Datos y Privacidad 2026 de Cisco muestra que la gobernanza ya no es solo cumplimiento regulatorio, sino un habilitador estratégico para escalar la inteligencia artificial con confianza, transparencia y resiliencia digital.
Cisco presentó los resultados de su Estudio de Referencia sobre Datos y Privacidad 2026, que muestra un cambio notable en la forma en que las organizaciones abordan la privacidad y gobernanza de datos. A medida que la adopción de la IA se acelera, casi todas las empresas están ampliando sus programas de privacidad y marcos de gobernanza para proteger sus datos e innovar a gran escala.
La creciente demanda de datos de alta calidad para potenciar la IA está exponiendo brechas en la supervisión y elevando la importancia de la confianza, seguridad y competitividad. En resumen: para que las organizaciones tengan éxito en la era de la IA, las estrategias de IA escalables y responsables deben construirse mediante un enfoque maduro e integrado de privacidad y gobernanza de datos.
Cisco encuestó a 5,200 profesionales de TI, tecnología y seguridad con responsabilidades en privacidad de datos en 12 mercados* a nivel mundial.
El estudio revela que la IA es el principal catalizador que impulsa al 90 % de las empresas a reportar la expansión de sus programas de privacidad, con un 93 % que planea invertir más para mantenerse al día con la complejidad de los sistemas de IA y las expectativas de clientes y reguladores. Notablemente, el 38 % de las organizaciones encuestadas gastaron al menos 5 millones de dólares en sus programas de privacidad en el último año, frente al 14 % en 2024.
La IA eleva el nivel para la privacidad y la confianza, pero la gobernanza aún evoluciona
Un abrumador 96 % de las organizaciones reporta que los marcos robustos de privacidad desbloquean la agilidad e innovación de la IA, mientras que el 95 % reconoce que la privacidad es esencial para construir la confianza del cliente en servicios impulsados por IA.
El informe de este año señala un cambio estructural profundo, donde la confianza ya no se establece simplemente cumpliendo con los requisitos regulatorios. La gobernanza de datos ahora se ve como un habilitador estratégico del negocio, con un 99 % de las organizaciones reportando al menos un beneficio tangible de sus iniciativas de privacidad, como mayor agilidad, innovación y lealtad del cliente. El 46 % dice que la comunicación clara sobre cómo se recopilan y usan los datos es la forma más efectiva de generar confianza en los clientes.
Con este impulso, la gobernanza está evolucionando para satisfacer las necesidades de este panorama cambiante. Muchas organizaciones aún trabajan para definir y establecer las estructuras de gobernanza necesarias para gestionar la IA de manera responsable a gran escala.
Mientras que 3 de cada 4 organizaciones reportan tener un órgano dedicado a la gobernanza de IA, solo el 12 % describe estas estructuras como maduras. Además, a medida que los sistemas de IA extraen datos cada vez más complejos y distribuidos, el 65 % de las organizaciones tiene dificultades para acceder de manera eficiente a datos relevantes y de alta calidad.
“La IA está forzando un cambio fundamental en el panorama de datos, exigiendo una gobernanza holística de todos los datos, tanto personales como no personales”, dijo Jen Yokoyama, Vicepresidenta Senior de Innovación Legal y Estrategia en Cisco. “Las organizaciones deben comprender y estructurar profundamente sus datos para garantizar que cada decisión automatizada sea explicable. No es solo para cumplimiento, sino un motor necesario para escalar la innovación en IA”.
La IA genera desafíos globales en el flujo de datos
Aunque alrededor del 72 % de los encuestados tienen una opinión generalmente positiva sobre las leyes de privacidad de datos, hay un impulso creciente para simplificar y actualizar los requisitos de datos.
El estudio encontró que el 81 % de las organizaciones encuestadas enfrentan una mayor demanda de localización de datos. El 85 % dice que la localización de datos añade costos, complejidad y riesgos a la prestación de servicios transfronterizos. Además, el 77 % reporta que estos requisitos limitan su capacidad para ofrecer un servicio continuo 24/7 en los mercados.
Las empresas globales prefieren cada vez más socios tecnológicos que coincidan con su presencia: el 82 % cree que los proveedores a escala global gestionan mejor los flujos de datos transfronterizos. La suposición de que los datos almacenados localmente son inherentemente más seguros está disminuyendo gradualmente, del 90 % en 2025 al 86 % en 2026.
“Para aprovechar el potencial de la IA, las organizaciones (83 %) abogan por un cambio hacia estándares internacionales armonizados”, dijo Harvey Jang, Vicepresidente de Cisco y Director de Privacidad. “Reconocen que la consistencia global es una necesidad económica para garantizar que los datos puedan fluir de manera segura mientras se mantienen los altos estándares de protección requeridos para la confianza“, añade.
Construyendo confianza e innovación en la era de la IA
Para evolucionar con éxito de un cumplimiento reactivo a un enfoque proactivo, los datos muestran que las empresas deben invertir en una infraestructura de datos robusta, priorizar la transparencia e integrar la seguridad y la privacidad en todas las iniciativas de IA. Las organizaciones deben tomar decisiones informadas sobre la localización de datos, establecer una gobernanza sólida de IA y capacitar a sus equipos con formación integral y salvaguardas. Estas acciones concretas son cruciales para construir una confianza duradera, impulsar la innovación responsable y, en última instancia, prosperar en la dinámica economía digital impulsada por la IA.